logo
แบนเนอร์ แบนเนอร์

ข้อมูลข่าว

บ้าน > ข่าว >

ข่าวบริษัทเกี่ยวกับ 400G เลน: จุดเปลี่ยนครั้งต่อไปสำหรับศูนย์ข้อมูล AI

เหตุการณ์ที่เกิดขึ้น
ติดต่อเรา
Mr. Derral
86-28-63025144-817
วีแชท 18740851898
ติดต่อตอนนี้

400G เลน: จุดเปลี่ยนครั้งต่อไปสำหรับศูนย์ข้อมูล AI

2026-08-06

400G เลน: จุดเปลี่ยนครั้งต่อไปสำหรับศูนย์ข้อมูล AI

แหล่งที่มา: ดร. แอนนา ทาทาร์ซัค, ECOC 2025 Market Focus | 18 พฤษภาคม 2026 | Coherent
ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ 400G เลน: จุดเปลี่ยนครั้งต่อไปสำหรับศูนย์ข้อมูล AI  0การสาธิต Coherent ที่ OFC: InP Differential EML ที่ 400 Gbps — แผนภาพตา
 
เพื่อรองรับการส่งสัญญาณ 400G PAM4 ตัวปรับสัญญาณจะต้องให้แบนด์วิดท์ใกล้เคียง 100 GHz มีการสำรวจแพลตฟอร์มวัสดุและสถาปัตยกรรมอุปกรณ์ที่หลากหลาย โดยแต่ละชนิดมีข้อได้เปรียบที่แตกต่างกัน:
  • ซิลิคอนโฟโตนิกส์ (SiPh) — ความหนาแน่นของการรวมและการปรับขนาด
  • อินเดียมฟอสไฟด์ (InP) — การรวมเลเซอร์แบบเนทีฟและแบนด์วิดท์สูง
  • ลิเธียมไนโอเบตแบบฟิล์มบาง (TFLN) — แบนด์วิดท์สูงพิเศษและความเป็นเชิงเส้น
 
วัสดุตัวปรับสัญญาณที่เกิดขึ้นใหม่ — เช่น โพลิเมอร์และแบเรียมไททาเนต (BTO) — กำลังอยู่ระหว่างการตรวจสอบ
 
ในทำนองเดียวกัน การออกแบบตัวปรับสัญญาณที่แตกต่างกันก็ให้การแลกเปลี่ยนที่แตกต่างกันระหว่างประสิทธิภาพ ขนาด และประสิทธิภาพ:
 
  • ตัวปรับสัญญาณวงแหวน — กะทัดรัด แต่มีการสั่นพ้องที่ขึ้นกับอุณหภูมิอย่างมาก
  • ตัวปรับสัญญาณ Mach-Zehnder — ประสิทธิภาพสูงกว่า แต่มีขนาดใหญ่กว่าและแรงดันไฟฟ้าขับสูงกว่า
  • เลเซอร์ที่ปรับสัญญาณด้วยการดูดกลืนแสง (EML) และ Differential EML — กะทัดรัดและประหยัดพลังงานมากกว่า

 

ที่ฝั่งตัวรับ การให้แบนด์วิดท์ใกล้เคียง 100 GHz จำเป็นต้องมีการปรับให้เหมาะสมร่วมกันอย่างระมัดระวังระหว่างโฟโตดีเทคเตอร์และแอมพลิฟายเออร์แบบทรานส์อิมพีแดนซ์ เพื่อรักษาความสมบูรณ์ของสัญญาณที่ความเร็วสูงมากเหล่านี้ วัสดุเช่นเจอร์เมเนียมและอินเดียมฟอสไฟด์มีบทบาทสำคัญที่นี่
 

จากแบนด์วิดท์สู่ประสิทธิภาพระดับระบบ

เมื่อความเร็วเลนเพิ่มขึ้น ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักก็กำลังพัฒนาไป ข้อควรพิจารณาแบบดั้งเดิม — พลังงาน ระยะทาง และต้นทุน — ยังคงมีความสำคัญ แต่ปัจจัยระดับระบบใหม่กำลังกลายเป็นปัจจัยชี้ขาด:
  • ความแน่นอนของความหน่วงแฝง, โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่ซิงโครไนซ์
  • อัตราข้อผิดพลาดบิต (BER) และความสมบูรณ์ของสัญญาณ
  • ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมของ Forward Error Correction (FEC), ซึ่งส่งผลต่อทั้งความหน่วงแฝงและปริมาณงานที่มีประสิทธิภาพ
  • ความเป็นเชิงเส้น, โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับรูปแบบการมอดูเลตหลายระดับ
  • ความน่าเชื่อถือ, เพื่อลดเวลาหยุดทำงานและหลีกเลี่ยงวงจรการฝึกอบรมใหม่ที่มีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับโมเดล AI/ML

 

ที่ 400G ต่อเลน ประสิทธิภาพของระบบขึ้นอยู่กับว่าพารามิเตอร์เหล่านี้มีความสมดุลกันอย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด กำหนดโดยว่าระบบทั้งหมดจัดการกับการแลกเปลี่ยนที่ซับซ้อนเหล่านี้ได้ดีเพียงใดเพื่อรับประกันความสมบูรณ์ของสัญญาณ
 

ระยะทางสั้นลง สถาปัตยกรรมชาญฉลาดขึ้น

 

ความเร็วเลนที่สูงขึ้นนำมาซึ่งข้อจำกัดใหม่ๆ ผลกระทบทางแสง เช่น การกระจายสี ทำให้ระยะทางที่ทำได้จำกัด ต้องใช้เทคนิคการชดเชยขั้นสูงสำหรับสถานการณ์ระยะทางที่ไกลขึ้น
 
ขึ้นอยู่กับประเภทของเลเซอร์ ระยะทางสูงสุดที่รองรับที่ 400G โดยทั่วไปจะอยู่ระหว่าง 0.5 กม. ถึง 1.5 กม.
 
ที่น่าสนใจคือ ลิงก์ศูนย์ข้อมูลส่วนใหญ่ยังคงสั้นค่อนข้างมาก — ส่วนใหญ่ต่ำกว่า 30 เมตร — โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งระบบที่เชื่อมต่อกันอย่างแน่นหนาเป็นที่แพร่หลาย ในศูนย์ข้อมูล AI/ML รุ่นต่อไป คาดว่าลิงก์จะสั้นลงไปอีก ในกรณีที่ต้องขยายระยะทาง เทคนิคต่างๆ เช่น Maximum Likelihood Sequence Estimation (MLSE) หรือการชดเชยการกระจายสีด้วยแสง สามารถเชื่อมช่องว่างได้
 

การบรรจุภัณฑ์ การระบายความร้อน และฟอร์มแฟกเตอร์รุ่นต่อไป

 

เมื่อแบนด์วิดท์ทางไฟฟ้าเกิน 100 GHz ความท้าทายทางกายภาพของการออกแบบอินเทอร์คอนเน็กต์จะยิ่งเด่นชัดขึ้น
ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ 400G เลน: จุดเปลี่ยนครั้งต่อไปสำหรับศูนย์ข้อมูล AI  1
ตัวอย่างซ็อกเก็ต
 
ฟอร์มแฟกเตอร์ใหม่ — ทั้งแบบเสียบได้และแบบซ็อกเก็ต — กำลังได้รับการพัฒนาเพื่อรองรับอัตราข้อมูลที่สูงขึ้น ในขณะที่ยังคงรักษาความสมบูรณ์ของสัญญาณ การออกแบบเหล่านี้ต้องการความแม่นยำในการผลิตที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับคอนเนคเตอร์ สายเคเบิล และแผงวงจรพิมพ์
ในขณะเดียวกัน การจัดการความร้อนกำลังกลายเป็นข้อจำกัดที่สำคัญ ด้วยความหนาแน่นของพลังงานที่เพิ่มขึ้น การระบายความร้อนด้วยของเหลวกำลังเปลี่ยนจากการเป็นตัวเลือกพรีเมียมไปสู่ความจำเป็นที่ใช้งานได้จริงสำหรับโมดูลออปติคัลรุ่นต่อไป
 

ช่วงเวลาแห่งการกำหนดวิวัฒนาการของศูนย์ข้อมูล

การเปลี่ยนไปใช้ 400G ต่อเลน ถือเป็นช่วงเวลาสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูล แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงจากการปรับปรุงทีละน้อยไปสู่การเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรม — ซึ่งประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และการปรับให้เหมาะสมระดับระบบเป็นศูนย์กลาง
การตอบสนองความต้องการเหล่านี้ต้องใช้นวัตกรรมทั่วทั้งสแต็กเทคโนโลยี:
หมวดหมู่ ตัวอย่าง
วัสดุ InP, SiPh, TFLN, BTO, โพลิเมอร์
การบรรจุภัณฑ์และคอนเนคเตอร์ ฟอร์มแฟกเตอร์ใหม่ ความแม่นยำที่เข้มงวดขึ้น
IC และ DSP แบนด์วิดท์สูงขึ้น ใช้พลังงานต่ำลง
การจัดการความร้อน การระบายความร้อนด้วยของเหลว การกระจายความร้อนขั้นสูง
การออกแบบออปติคัล สถาปัตยกรรมตัวปรับสัญญาณ การปรับให้เหมาะสมร่วมกันของตัวรับ
การรวมระบบ การออกแบบข้ามชั้น
การผลิต การประกอบที่แม่นยำ การเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิต
บริษัทที่สามารถส่งมอบได้ในทุกช่วงนี้จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของโครงสร้างพื้นฐาน AI
 

มองไปข้างหน้า

เมื่อ AI ยังคงขยายตัว ความต้องการเครือข่ายศูนย์ข้อมูลก็จะยิ่งทวีความรุนแรงขึ้น การเปลี่ยนไปใช้ 400G ต่อเลน ถือเป็นการเริ่มต้นของระยะต่อไปของนวัตกรรมในอินเทอร์คอนเน็กต์ออปติคัล — ซึ่งเทคโนโลยีออปติคัลไม่ได้เป็นเพียงการเปิดใช้งานการเชื่อมต่ออีกต่อไป แต่เป็นการกำหนดขีดจำกัดของประสิทธิภาพระบบ และความท้าทายเหล่านี้เองที่จะกำหนดคลื่นลูกต่อไปของความก้าวหน้า

 

แบนเนอร์
ข้อมูลข่าว
บ้าน > ข่าว >

ข่าวบริษัทเกี่ยวกับ-400G เลน: จุดเปลี่ยนครั้งต่อไปสำหรับศูนย์ข้อมูล AI

400G เลน: จุดเปลี่ยนครั้งต่อไปสำหรับศูนย์ข้อมูล AI

2026-08-06

400G เลน: จุดเปลี่ยนครั้งต่อไปสำหรับศูนย์ข้อมูล AI

แหล่งที่มา: ดร. แอนนา ทาทาร์ซัค, ECOC 2025 Market Focus | 18 พฤษภาคม 2026 | Coherent
ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ 400G เลน: จุดเปลี่ยนครั้งต่อไปสำหรับศูนย์ข้อมูล AI  0การสาธิต Coherent ที่ OFC: InP Differential EML ที่ 400 Gbps — แผนภาพตา
 
เพื่อรองรับการส่งสัญญาณ 400G PAM4 ตัวปรับสัญญาณจะต้องให้แบนด์วิดท์ใกล้เคียง 100 GHz มีการสำรวจแพลตฟอร์มวัสดุและสถาปัตยกรรมอุปกรณ์ที่หลากหลาย โดยแต่ละชนิดมีข้อได้เปรียบที่แตกต่างกัน:
  • ซิลิคอนโฟโตนิกส์ (SiPh) — ความหนาแน่นของการรวมและการปรับขนาด
  • อินเดียมฟอสไฟด์ (InP) — การรวมเลเซอร์แบบเนทีฟและแบนด์วิดท์สูง
  • ลิเธียมไนโอเบตแบบฟิล์มบาง (TFLN) — แบนด์วิดท์สูงพิเศษและความเป็นเชิงเส้น
 
วัสดุตัวปรับสัญญาณที่เกิดขึ้นใหม่ — เช่น โพลิเมอร์และแบเรียมไททาเนต (BTO) — กำลังอยู่ระหว่างการตรวจสอบ
 
ในทำนองเดียวกัน การออกแบบตัวปรับสัญญาณที่แตกต่างกันก็ให้การแลกเปลี่ยนที่แตกต่างกันระหว่างประสิทธิภาพ ขนาด และประสิทธิภาพ:
 
  • ตัวปรับสัญญาณวงแหวน — กะทัดรัด แต่มีการสั่นพ้องที่ขึ้นกับอุณหภูมิอย่างมาก
  • ตัวปรับสัญญาณ Mach-Zehnder — ประสิทธิภาพสูงกว่า แต่มีขนาดใหญ่กว่าและแรงดันไฟฟ้าขับสูงกว่า
  • เลเซอร์ที่ปรับสัญญาณด้วยการดูดกลืนแสง (EML) และ Differential EML — กะทัดรัดและประหยัดพลังงานมากกว่า

 

ที่ฝั่งตัวรับ การให้แบนด์วิดท์ใกล้เคียง 100 GHz จำเป็นต้องมีการปรับให้เหมาะสมร่วมกันอย่างระมัดระวังระหว่างโฟโตดีเทคเตอร์และแอมพลิฟายเออร์แบบทรานส์อิมพีแดนซ์ เพื่อรักษาความสมบูรณ์ของสัญญาณที่ความเร็วสูงมากเหล่านี้ วัสดุเช่นเจอร์เมเนียมและอินเดียมฟอสไฟด์มีบทบาทสำคัญที่นี่
 

จากแบนด์วิดท์สู่ประสิทธิภาพระดับระบบ

เมื่อความเร็วเลนเพิ่มขึ้น ตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักก็กำลังพัฒนาไป ข้อควรพิจารณาแบบดั้งเดิม — พลังงาน ระยะทาง และต้นทุน — ยังคงมีความสำคัญ แต่ปัจจัยระดับระบบใหม่กำลังกลายเป็นปัจจัยชี้ขาด:
  • ความแน่นอนของความหน่วงแฝง, โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่ซิงโครไนซ์
  • อัตราข้อผิดพลาดบิต (BER) และความสมบูรณ์ของสัญญาณ
  • ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมของ Forward Error Correction (FEC), ซึ่งส่งผลต่อทั้งความหน่วงแฝงและปริมาณงานที่มีประสิทธิภาพ
  • ความเป็นเชิงเส้น, โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับรูปแบบการมอดูเลตหลายระดับ
  • ความน่าเชื่อถือ, เพื่อลดเวลาหยุดทำงานและหลีกเลี่ยงวงจรการฝึกอบรมใหม่ที่มีค่าใช้จ่ายสูงสำหรับโมเดล AI/ML

 

ที่ 400G ต่อเลน ประสิทธิภาพของระบบขึ้นอยู่กับว่าพารามิเตอร์เหล่านี้มีความสมดุลกันอย่างมีประสิทธิภาพเพียงใด กำหนดโดยว่าระบบทั้งหมดจัดการกับการแลกเปลี่ยนที่ซับซ้อนเหล่านี้ได้ดีเพียงใดเพื่อรับประกันความสมบูรณ์ของสัญญาณ
 

ระยะทางสั้นลง สถาปัตยกรรมชาญฉลาดขึ้น

 

ความเร็วเลนที่สูงขึ้นนำมาซึ่งข้อจำกัดใหม่ๆ ผลกระทบทางแสง เช่น การกระจายสี ทำให้ระยะทางที่ทำได้จำกัด ต้องใช้เทคนิคการชดเชยขั้นสูงสำหรับสถานการณ์ระยะทางที่ไกลขึ้น
 
ขึ้นอยู่กับประเภทของเลเซอร์ ระยะทางสูงสุดที่รองรับที่ 400G โดยทั่วไปจะอยู่ระหว่าง 0.5 กม. ถึง 1.5 กม.
 
ที่น่าสนใจคือ ลิงก์ศูนย์ข้อมูลส่วนใหญ่ยังคงสั้นค่อนข้างมาก — ส่วนใหญ่ต่ำกว่า 30 เมตร — โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งระบบที่เชื่อมต่อกันอย่างแน่นหนาเป็นที่แพร่หลาย ในศูนย์ข้อมูล AI/ML รุ่นต่อไป คาดว่าลิงก์จะสั้นลงไปอีก ในกรณีที่ต้องขยายระยะทาง เทคนิคต่างๆ เช่น Maximum Likelihood Sequence Estimation (MLSE) หรือการชดเชยการกระจายสีด้วยแสง สามารถเชื่อมช่องว่างได้
 

การบรรจุภัณฑ์ การระบายความร้อน และฟอร์มแฟกเตอร์รุ่นต่อไป

 

เมื่อแบนด์วิดท์ทางไฟฟ้าเกิน 100 GHz ความท้าทายทางกายภาพของการออกแบบอินเทอร์คอนเน็กต์จะยิ่งเด่นชัดขึ้น
ข่าว บริษัท ล่าสุดเกี่ยวกับ 400G เลน: จุดเปลี่ยนครั้งต่อไปสำหรับศูนย์ข้อมูล AI  1
ตัวอย่างซ็อกเก็ต
 
ฟอร์มแฟกเตอร์ใหม่ — ทั้งแบบเสียบได้และแบบซ็อกเก็ต — กำลังได้รับการพัฒนาเพื่อรองรับอัตราข้อมูลที่สูงขึ้น ในขณะที่ยังคงรักษาความสมบูรณ์ของสัญญาณ การออกแบบเหล่านี้ต้องการความแม่นยำในการผลิตที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับคอนเนคเตอร์ สายเคเบิล และแผงวงจรพิมพ์
ในขณะเดียวกัน การจัดการความร้อนกำลังกลายเป็นข้อจำกัดที่สำคัญ ด้วยความหนาแน่นของพลังงานที่เพิ่มขึ้น การระบายความร้อนด้วยของเหลวกำลังเปลี่ยนจากการเป็นตัวเลือกพรีเมียมไปสู่ความจำเป็นที่ใช้งานได้จริงสำหรับโมดูลออปติคัลรุ่นต่อไป
 

ช่วงเวลาแห่งการกำหนดวิวัฒนาการของศูนย์ข้อมูล

การเปลี่ยนไปใช้ 400G ต่อเลน ถือเป็นช่วงเวลาสำคัญสำหรับอุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูล แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงจากการปรับปรุงทีละน้อยไปสู่การเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรม — ซึ่งประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และการปรับให้เหมาะสมระดับระบบเป็นศูนย์กลาง
การตอบสนองความต้องการเหล่านี้ต้องใช้นวัตกรรมทั่วทั้งสแต็กเทคโนโลยี:
หมวดหมู่ ตัวอย่าง
วัสดุ InP, SiPh, TFLN, BTO, โพลิเมอร์
การบรรจุภัณฑ์และคอนเนคเตอร์ ฟอร์มแฟกเตอร์ใหม่ ความแม่นยำที่เข้มงวดขึ้น
IC และ DSP แบนด์วิดท์สูงขึ้น ใช้พลังงานต่ำลง
การจัดการความร้อน การระบายความร้อนด้วยของเหลว การกระจายความร้อนขั้นสูง
การออกแบบออปติคัล สถาปัตยกรรมตัวปรับสัญญาณ การปรับให้เหมาะสมร่วมกันของตัวรับ
การรวมระบบ การออกแบบข้ามชั้น
การผลิต การประกอบที่แม่นยำ การเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิต
บริษัทที่สามารถส่งมอบได้ในทุกช่วงนี้จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของโครงสร้างพื้นฐาน AI
 

มองไปข้างหน้า

เมื่อ AI ยังคงขยายตัว ความต้องการเครือข่ายศูนย์ข้อมูลก็จะยิ่งทวีความรุนแรงขึ้น การเปลี่ยนไปใช้ 400G ต่อเลน ถือเป็นการเริ่มต้นของระยะต่อไปของนวัตกรรมในอินเทอร์คอนเน็กต์ออปติคัล — ซึ่งเทคโนโลยีออปติคัลไม่ได้เป็นเพียงการเปิดใช้งานการเชื่อมต่ออีกต่อไป แต่เป็นการกำหนดขีดจำกัดของประสิทธิภาพระบบ และความท้าทายเหล่านี้เองที่จะกำหนดคลื่นลูกต่อไปของความก้าวหน้า